Soluciones de IA para la digitalización y optimización de procesos en la industria cárnica

Mediante la integración de soluciones de automatización, robótica e IA con una solución de software online, es posible optimizar y gestionar eficientemente los procesos productivos de la industria cárnica.

Por: Paola Papaleo, editora de la revista digital AmeriCarne. Con información extraída de la disertación del Ing. Eric Delsams Sauret, Responsable para automatización y digitalización en CSB-SYSTEM para España y Latinoamérica, realizada en la V Jornada Alimentos organizada por Tecno Fidta, GS1 Argentina y Red Alimentaria*.

Fotos: Banco de imágenes

Actualmente existen soluciones de automatización, visión y de inteligencia artificial que, debidamente integradas con un software específico de gestión de procesos, permitan a la industria un mayor y mejor control de sus operaciones así como una optimización de los recursos humanos y económicos de la empresa.

Un punto importante es definir un ERP (Enterprise Resource Planning) como un sistema de recursos de la empresa. Dentro de éstos encontramos programas que por su concepción y naturaleza se basan en dar soluciones digitales a operaciones administrativas como pueden ser contables, financieras, gestión de nóminas, recursos humanos, entre otros. Por otro lado hay programas de gestión de procesos de fábrica destinados a dar una solución a un problema de planta.

Hardware integrado

El Factor ERP de CSB ofrece, además de soluciones de gestión de procesos alimentarios, la posibilidad de integrar en modo online, en tiempo real, todo tipo de máquina, instalación o sistema. De esta forma se logra una integración total entre todos los dispositivos, centralizándose desde los monitores o racks donde se ejecuta el sistema, simplificando así el trabajo a los operarios.

Esta integración permite a la industria obtener en tiempo real información tanto del rendimiento como de la eficiencia de las máquinas.

Tecnologías de automatización

Gestión de sacrificio automatizada: monitoreo en tiempo real del proceso de sacrificio (aturdimiento, sangrado, identificación del sexo, inspección veterinaria, decomisos, vísceras, integración de vásculas aéreas).
Gestión del desposte - Árbol de corte y cálculo de costes: definición y gestión de variantes, reparto de costes hacia subproductos, simulación de procesos, recálculo y evaluación.
Gestión del desposte: mantenimiento de la trazabilidad, entrada a orden de desposte, pesaje e identificación de cortes, recálculo automático de costes, recálculo automático de rendimiento y merma, entrada a producción, gestión centralizada del SGA,.

Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar a analizar o procesar grandes cantidades de datos y ponerlos a disposición de forma estructurada. Los flujos de trabajo y los procesos empresariales también pueden optimizarse con IA. Algunas soluciones son:

Crear y planificar previsiones
Analizar procesos y reconocer anomalías
Sugerencias y propuestas de pedidos
Predicciones de la cuenta
Análisis de imágenes

Índice de eficiencia OEE en tiempo real

Existe una solución* que permite, mediante la integración de cada una de las máquinas, identificar no solo el rendimiento de una de ellas en concreto sino el conjunto de máquinas en línea, así como el índice OEE de toda la planta.

En resumen, el disponer de una única isla de software para todo lo que es el proceso de transformación de nuestras mercancías, se traduce en tener una trazabilidad homogénea, sin cortes de información. Esto se refleja en beneficios como: navegación dinámica bidireccional, balances de masas de nuestros lotes, controles de calidad integrados, auditorias de calidad y mantenimiento de datos de origen.

* Hace referencia a CSB Linecontrol-

Más información:

https://www.csb.com/es/el-erp-de-especialistas-en-el-sector

* Puede ver la presentación completa del Ing. Eric Delsams Sauret, haciendo clic aquí: https://youtu.be/xhNE_AfZiCs?si=XPPL6BOmidzqfOZQ